AI CAMPUS with NVIDIA

Introduction

이 과정은 무엇인가

생성형 AI와 LLM이 빠른 속도로 확산되면서, 산업 현장은 ‘AI를 아는 사람’이 아니라 ‘AI를 서비스로 구현하고 최적화할 수 있는 사람’을 애타게 찾고 있습니다.
뛰어난 AI 모델이라도 이를 GPU 가속 환경에 올려 최적화하고, 서비스로 배포하지 못한다면 반쪽짜리 기술에 불과하기 때문입니다.

"AI AX과정 엔지니어 코어"는 이러한 현장의 절실한 수요에 정확히 응답하기 위해 기획된 교육과정입니다.

우리는 튜토리얼 수준의 가벼운 실습을 넘어, 글로벌 산업 표준인 NVIDIA 기술 생태계 위에서 실무 엔지니어들이 겪는 과정을 밟아갑니다. 최신 LLM과 멀티모달 파운데이션 모델을 다루고, 스스로 사고하고 행동하는 AI Agent를 직접 설계해 봅니다.

과정 개요

사업명

2026 K-디지털 트레이닝 AI 캠퍼스

사업 근거

고용노동부 K-디지털 트레이닝 내 AI 특화훈련과정

총 훈련시간

960시간

총 훈련일수

120일 (25주 × 5일, 공휴일 5일)

훈련수준·대상

중급 / 비전공자 가능, 전공자 우대

합격 인원

반당 36명, 총 72명

목표 직무

AI 엔지니어 / 머신러닝 엔지니어

운영 기관

선도기업

엔비디아 코리아 - 과정 직접 설계, 현직자 주강사 참여, 훈련생 관리 총괄

운영지원기관

대한상공회의소 - 사업안내·홍보, HRD-Net 행정, 모집·수료 후 취업지원

파트너기관

한컴이노스트림 - 훈련시설·장비, 홍보 및 모집, 운영 노하우, 훈련생 관리, 취업지원

Programme

교육과정

1. 01
   프로그래밍 & 데이터 기초

   80H · 1주~3주

   Python 문법, 자료구조, NumPy·Pandas, EDA, 시각화
2. 02
   머신러닝 이론 및 실습

   48H · 3주~4주

   • 핵심 ML 개념, 모델 평가
   • Pre-trained·API 활용 실습
3. 03
   딥러닝 핵심 설계

   40H · 4주~5주

   ANN, CNN, RNN, GPU 학습 구조 이해
4. 04
   컴퓨터비전 & 멀티모달 AI

   96H · 5주~8주

   이미지·영상 처리, Vision AI, VLM 및 멀티모달 파이프라인
5. 05
   생성형 AI & LLM 응용

   80H · 8주~10주

   Transformer, LLM 구조, Prompt, RAG, API 연동
6. 06
   AI Agent 서비스 개발

   176H · 10주~15주

   • LangChain·LangGraph·CrewAI, Multi-Agent 오케스트레이션,
   • Vector DB·RAG 구축, API Tool Calling, 서비스 배포
7. 07
   NCA-GenL 자격증 과정

   80H · 15주~17주

   Generative AI 이론, RAG·Agent, 모의고사, 프로젝트 준비
8. 08
   Capstone 프로젝트

   320H · 17주~25주

   • 인공지능 기반 이미지 인식 시스템 개발
   • 기획 → 개발 → 최적화 → 배포 → 발표
9. 09
   재량교과 (취업역량 강화)

   40H · 아래 배치표

   • 현업특강, 이력서, 포트폴리오, 기술면접(모의면접),
   • 엔비디아 탐방

합계 960H · 대면 100%

Capstone

Capstone 주제

엔비디아측 제공

Capstone 팀 구성·팀 규모

5~6인 1조

Capstone 발표회

최종 1회, NVIDIA 및 협력사 관계자 심사 참관

Rules

출결 · 수료 기준

출석 인정 기준

• 하루 훈련시간의 절반(4시간) 이상 수강해야 출석, 4시간 미만이면 그날은 결석
• 연락·증빙 없이 나오지 않으면 무단결석

출석 체크 방식

• 하루 두 번 체크: 입실 09:00 전 · 퇴실 18:00 후, 하나라도 빠지면 그날은 결석
• 대리 출결은 부정훈련 (훈련 지원 중단 · 장려금 환수 대상)

지각·조퇴·외출 환산 규칙

• 지각(09:10 이후 입실) · 조퇴(18:00 이전 퇴실) · 외출(사전 승인 후 외출대장 기재)을 합쳐 3회면 결석 1일
• 승인 없는 조퇴·외출은 결석으로 처리될 수 있음

공결 인정 범위·증빙

• 예비군·민방위 훈련, 채용 필기·면접시험, 훈련직종 자격시험, 선거·법원 출석, 경조사(결혼·출산·사망), 본인·자녀 질병·입원, 휴가(월 1일)
• 사유 발생 전에 신청하고, 끝난 뒤 7일 안에 신청서와 증빙 원본 제출 (넘기면 결석)

출결 관리 시스템

HRD-Net 시스템으로 관리

출결 이상 시 처리

• 운영진이 개별 확인·안내
• 출결 누락 정정은 사유 발생 다음 날까지

수료

수료 인정 출석률

• 출석률 80% 이상
• 120일 중 96일 이상 출석, 공결은 출석으로 인정

중도탈락(제적) 기준

• 총 결석이 훈련일수의 20% 초과 (결석 25일째부터)
• 한 달 결석이 그 달 훈련일수의 50% 이상
• 둘 중 하나만 해당해도 제적

수료증 발급 주체

주관기관(엔비디아 코리아) 명의로 발급

수료증 기재사항

성명, 생년월일, 훈련과정명, 훈련기간, 획득 역량(Skill-set), 주관기관 연락처

수료 후 사후관리

수료 후 6개월간 취업여부·직무를 공동 관리

자격증

목표 자격증

NCA-GenL (NVIDIA-Certified Associate: Generative AI LLMs)

응시료 부담 주체

엔비디아

응시 일정·신청 방법

별도 안내

수료 후 배지

LinkedIn NVIDIA 개발자 배지 부여

Access

오시는 길

시설명

판교 교육센터 HANCOM AX LAB

주소

경기도 성남시 분당구 대왕판교로606번길 47 (삼평동) SG타워 2층

호실

202호, 203호

강의실

• 판교 강의실 5 (36명)
• 판교 강의실 6 (37명)

반별 강의실

1반 H Class (강의실 6) · 2반 A Class (강의실 5)

가까운 지하철역

판교역 1번출구

역에서 도보

3~5분

버스

• 시내버스 : 5번, 380번, 390번
• 마을버스 : 32번, 71번, 73번, 74번, 75번
• 광역버스 : 9007번 (서울역 방향)
• 공항버스 : 5000번

주차

주차지원 불가능

건물 출입

오전 08:30 ~ 오후 18:00 까지 자율출입

점심

주변식당

휴게·사물함·와이파이

• WIFI
• ID : 업데이트 예정
• Pw : 업데이트 예정